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時(shí)間：2024-01-13 20:24:29
上傳者：MJ筆神英文是世界上使用最廣泛的語(yǔ)言之一，它在國際交流、科學(xué)研究、商務(wù)合作等方面具有重要地位。學(xué)習英文可以拓寬我們的視野，提升我們的職業(yè)競爭力，因此英文學(xué)習非常重要哦！英文是一門(mén)語(yǔ)言，它有著(zhù)豐富的詞匯和語(yǔ)法結構，我們可以通過(guò)學(xué)習英文來(lái)理解不同文化背景下的思維方式和價(jià)值觀(guān)。英文不僅是一門(mén)必修課，更是一種工具，能夠讓我們與世界溝通交流。以下是一些學(xué)習英文的好書(shū)和網(wǎng)站，希望能對大家有所幫助。
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現如今，碩士論文中越來(lái)越多的引用到了外文參考文獻，而不僅僅局限與中文參考文獻，我們平常多見(jiàn)到的是英文參考文獻，那么是否意味這碩士論文中的外文參考文獻就是英文，而且只能是英文，這種想法是錯誤的。英文只是外文參考文獻的一種，還有日文俄文等等，下面筆者將做全面分析，讓大家有更全面的認識和了解。
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1、從主題出發(fā)尋找外文文獻。
首先可以結合論文的主題來(lái)尋找外文文獻，這種方法在本質(zhì)上就是從主題出發(fā)尋找資料，只不過(guò)目標是外文資料。例如，您寫(xiě)的論文是關(guān)于“電腦犯罪”的，那么你搜索的外文關(guān)鍵可以是“computercrime”或者“cybercrime”。
2、從關(guān)鍵詞出發(fā)尋找外文文獻。
從關(guān)鍵詞出發(fā)尋找外文文獻的做法和上述主題出發(fā)尋找外文文獻的方法與技巧基本相同，只不過(guò)設定的檢索詞多一些而已。一個(gè)論題下會(huì )有很多關(guān)鍵詞，因此您可以從這些關(guān)鍵詞出發(fā)尋找外文文獻。例如，您的論文主題是“刑訊逼供”，這個(gè)主題下又“刑事證據”“非法證據”等關(guān)鍵詞，您可以從這些關(guān)鍵詞出發(fā)尋找外文文獻，這樣的話(huà)，檢索的面將更大，能夠尋找到更多的外文資料。
3、從他人著(zhù)作中轉引外文文獻。
從他人著(zhù)作中轉引外文文獻是一種捷徑。例如您寫(xiě)的論文主題是“綠色采購”，那么您可以購買(mǎi)一些關(guān)于“綠色采購”的學(xué)術(shù)專(zhuān)著(zhù)，這些專(zhuān)著(zhù)中肯定包含很多外文文獻，您可以直接拿來(lái)作為自己的外文注釋。當然，嚴格來(lái)說(shuō)，這樣的方法是不規范的，因為這種學(xué)術(shù)態(tài)度不嚴謹。當然這是捷徑，您可以采用一下，想必會(huì )收到意想不到的良好效果。
下面按論文的結構順序依次敘述。
（一）論文——題目科學(xué)論文都有題目，不能“無(wú)題”。
論文題目一般20字左右。
題目大小應與內容符合，盡量不設副題，不用第1報、第2報之類(lèi)。
論文題目都用直敘口氣，不用驚嘆號或問(wèn)號，也不能將科學(xué)論文題目寫(xiě)成廣告語(yǔ)或新聞報道用語(yǔ)。
（二）論文——署名科學(xué)論文應該署真名和真實(shí)的工作單位。
主要體現責任、成果歸屬并便于后人追蹤研究。
嚴格意義上的論文作者是指對選題、論證、查閱文獻、方案設計、建立方法、實(shí)驗操作、整理資料、歸納總結、撰寫(xiě)成文等全過(guò)程負責的人，應該是能解答論文的有關(guān)問(wèn)題者。
現在往往把參加工作的人全部列上，那就應該以貢獻大小依次排列。
論文署名應征得本人同意。
學(xué)術(shù)指導人根據實(shí)際情況既可以列為論文作者，也可以一般致謝。
行政領(lǐng)導人一般不署名。
（三）論文——引言是論文引人入勝之言，很重要，要寫(xiě)好。
一段好的論文引言常能使讀者明白你這份工作的發(fā)展歷程和在這一研究方向中的位置。
要寫(xiě)出論文立題依據、基礎、背景、研究目的。
要復習必要的文獻、寫(xiě)明問(wèn)題的發(fā)展。
文字要簡(jiǎn)練。
（四）論文——材料和方法按規定如實(shí)寫(xiě)出實(shí)驗對象、器材、動(dòng)物和試劑及其規格，寫(xiě)出實(shí)驗方法、指標、判斷標準等，寫(xiě)出實(shí)驗設計、分組、統計方法等。
這些按雜志對論文投稿規定辦即可。
（五）論文——實(shí)驗結果應高度歸納，精心分析，合乎邏輯地鋪述。
應該去粗取精，去偽存真，但不能因不符合自己的意圖而主觀(guān)取舍，更不能弄虛作假。
只有在技術(shù)不熟練或儀器不穩定時(shí)期所得的數據、在技術(shù)故障或操作錯誤時(shí)所得的數據和不符合實(shí)驗條件時(shí)所得的數據才能廢棄不用。
而且必須在發(fā)現問(wèn)題當時(shí)就在原始記錄上注明原因，不能在總結處理時(shí)因不合常態(tài)而任意剔除。
廢棄這類(lèi)數據時(shí)應將在同樣條件下、同一時(shí)期的實(shí)驗數據一并廢棄，不能只廢棄不合己意者。
在正文中直接引用時(shí)，應給出作者、年份，并用帶括號的數字標出頁(yè)碼。若有任何資料省略，使用英文時(shí)，應用3個(gè)省略號在句中標出，中文用6個(gè)；若兩句間的資料省略，英文應用4個(gè)省略號標出，中文用6個(gè)。若要在直接引用插入自己的解釋?zhuān)瑧褂梅嚼ㄌ枴?/p>
若在資料中有什么錯誤拼寫(xiě)、錯誤語(yǔ)法或標點(diǎn)錯誤會(huì )使讀者糊涂。當中文引用超過(guò)160字時(shí)，不使用引號，而使用“塊”的形式。當英文引用超過(guò)40字時(shí)，不使用引號，而使用“塊”的形式。
英文引用時(shí)，在圓括號內使用兩名作者的姓氏，并使用“&”來(lái)連接，在正文中，使用“and”連接兩名作者。中文引用時(shí)，在圓括號內使用兩名作者的姓名，并用頓號來(lái)連接。
英文第一次引用參考資料時(shí)，列出所有的作者的姓氏，除最后一名作者之前在正文中使用逗號加“and”、在圓括號內使用逗號連接外，之前的其他作者之間使用逗號。之后引用時(shí)，英文用第一個(gè)作者的姓隨之。中文第一次引用參考資料時(shí)，列出所有作者的`姓名，除最后兩名作者之間用“和”連接外，之前的其他作者之間使用頓號”。之后引用時(shí)，用第一名作者加等字。
當一部作品沒(méi)有作者時(shí)，在文中引用參考文獻目錄單中的前幾個(gè)字和年份。英文文獻作者姓氏相同時(shí)，相同姓氏之作者于論文中引用時(shí)均引用全名，以避免混淆。同一作者若一作者有多篇你想引用的文獻，只需用逗號來(lái)區隔作品的發(fā)表年份。
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隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，社會(huì )逐漸朝著(zhù)數字化、新信息的方向發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)以及云計算發(fā)展十分迅速，導致社會(huì )充滿(mǎn)數據，因此，使得數據成為了新的信息資源，需要人們進(jìn)行適當的利用，以此來(lái)滿(mǎn)足人們的實(shí)際生產(chǎn)生活要求?；诖?，導致呈現指數形成增長(cháng)，并且變的更加復雜化，使得大數據區別與傳統的數，增加了內涵?？梢暦治鰧?shí)際是一種融合了信息可視化、科學(xué)可視化、數據挖掘、人機交互、信息論、認知科學(xué)等方面的新方向學(xué)科?？梢暬治鰧?shí)際上是一種能夠利用交互式可視化界面來(lái)對復雜數據進(jìn)行分析的技術(shù)，可視化基本流程為數據、知識、循環(huán)數據，主要包括可視化技術(shù)以及自動(dòng)化分析技術(shù)。大數據可視化技術(shù)實(shí)際上是一種利用自動(dòng)化分析進(jìn)行數據挖掘的時(shí)候，在使用能夠進(jìn)行分析的人機交互界面和能夠進(jìn)行信息可視化的界面來(lái)融入自身的認知能力和計算機的計算能力，從而可以有效地得到觀(guān)察大數據的能力[1].
2大數據可視化分析。
2.1文本可視化。
作為大數據時(shí)期文本可視化數據的一個(gè)典型文本信息，實(shí)際上也是最主要的互聯(lián)網(wǎng)數據信息，與此同時(shí)，也是物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)一定的傳感器收集到的信息類(lèi)型，在正常的工作和學(xué)習以及日常生活中人們使用最多的就是文本形式的電子文檔。文本可視化可以在一定程度上直觀(guān)的體現文本主要優(yōu)勢和特點(diǎn)，例如，邏輯結構、動(dòng)態(tài)演化規律以及主體聚類(lèi)等。最基本和典型的文本可視化就是標簽云，依據詞頻來(lái)合理的把關(guān)鍵詞進(jìn)行排序和歸類(lèi)，然后利用一定的顏色、大小等屬性來(lái)進(jìn)行文本可視化。
現階段，最主要的就是利用字體大小展現的關(guān)鍵詞使用在互聯(lián)網(wǎng)中主題熱度的`識別。隨著(zhù)關(guān)鍵詞數量的不斷增加，如果不能合理的進(jìn)行設計閥值，就會(huì )出現重復覆蓋以及局部密集的問(wèn)題，這樣就需要提供一定的交換窗口來(lái)操作[2].
2.2網(wǎng)絡(luò )可視化。
在大數據分析中最常見(jiàn)的關(guān)系就是網(wǎng)絡(luò )關(guān)聯(lián)，例如，社交網(wǎng)絡(luò )和互聯(lián)網(wǎng)。實(shí)際上層次結構在一定程度上屬于一種比較特殊的網(wǎng)絡(luò )信息。依據連接拓撲和網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)之間的關(guān)系，可以非常直觀(guān)的體現出網(wǎng)絡(luò )中隱藏的關(guān)系。例如節點(diǎn)，實(shí)際上是進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )可視化的重要內容之一。怎樣在大規模邊和節點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò )中利用有限空間進(jìn)行一定的可視化，是現階段大數據研究的重要和難點(diǎn)。除了能夠可視化靜態(tài)拓撲關(guān)系，還具有相應的動(dòng)態(tài)流動(dòng)演化性，所以對動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行一定的可視化也是不容忽視的內容。隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )中邊和節點(diǎn)數目的增多，很容易出現覆蓋、重疊以及聚集等問(wèn)題，不能很好的進(jìn)行可視化，影響效果。因此處理大規?？梢暬闹饕绞骄褪菆D簡(jiǎn)化?？梢苑殖蓛深?lèi)，一類(lèi)是利用多尺度和層次聚類(lèi)進(jìn)行交互，把大規模數據變化為具有一定層次的樹(shù)結構，然后利用多尺度進(jìn)行不同的可視化。另一種是對邊進(jìn)行適當的聚集，保證具有清晰的可視化效果。這些都是簡(jiǎn)化的主要方式，也可以看出引入交互技術(shù)，是可視化技術(shù)未來(lái)發(fā)展過(guò)程中必不可少的方式[3].
2.3時(shí)空數據可視化。
時(shí)空數據主要是指具有一定時(shí)間標簽和地理位置的數據。
移動(dòng)終端與傳感器發(fā)展非常迅速，因此，使得時(shí)空數據逐漸成為大數據發(fā)展過(guò)程中典型的數據類(lèi)型。充分結合地理制圖學(xué)以及數據可視化技術(shù)，分析和研究空間和時(shí)間對于可視化表征之間的關(guān)系，能夠很好的展示空間和時(shí)間以及規律模式。大數據時(shí)代發(fā)展模式下，時(shí)空數據具有實(shí)時(shí)性和高維性，同時(shí)這也是數據可視化的重點(diǎn)。為了能夠更好的體現信息隨著(zhù)空間和時(shí)間位置發(fā)生一定的變化，一般可以利用信息對象來(lái)逐漸實(shí)現數據可視化。流式地圖是最典型的可視化方式，充分融合地圖和時(shí)間事件流。為了可以打破二維數據的局限性，出現了時(shí)空立體方，是利用三維模式來(lái)展現空間、時(shí)間、事件[4].
2.4多維數據可視化。
多維數據可視化實(shí)際上就是說(shuō)擁有很多個(gè)維度的數據變量，在數據倉庫以及數據庫中具有廣泛的應用，例如，商業(yè)智能系統、企業(yè)信息系統。進(jìn)行多維數據的主要目的就是不斷發(fā)現多維數據的模式和規律，合理展示不同緯度之間存在的關(guān)系。多維數據可視化具有多種方式，主要包括基于圖標、基于圖結構、幾何圖形、基于層次結構、基于像素、混合方式。近年來(lái)，隨著(zhù)大數據的不斷發(fā)展，幾何圖形是研究多維數據可視化的重點(diǎn)。
最常用的多維數據可視化的方式就是散點(diǎn)圖，二維散點(diǎn)圖可以適當利用多維度中的兩個(gè)維度綜合的體現映射到兩條軸上，利用不同的圖形在二維平面內合理反映維度信息。例如，可以利用不同顏色、形狀等來(lái)表示一定的離線(xiàn)或者連續性。投影是從多維度方面來(lái)體現可視化的一種方式。能夠很好的體現出維度的屬性值的分布情況，還可以體現多維度之間的關(guān)系[5].
3結語(yǔ)。
總而言之，作為大數據分析的重要方式，可視化分析可以有效的彌補計算機自動(dòng)化分析過(guò)程中出現的不足和缺陷。大數據可視化分析可以很好的融合計算機的分析能力和人們對信息的感知能力，在依據數據挖掘前提下進(jìn)行的數據分析。
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撰寫(xiě)文獻綜述通常出于某種需要，如為某學(xué)術(shù)會(huì )議的專(zhuān)題、從事某項科研、為某方面積累文獻資料等等，所以文獻綜述的選題，作者一般是明確的，不象科研課題選題那么困難。文獻綜述選題范圍廣，題目可大可小，大到一個(gè)領(lǐng)域、一個(gè)學(xué)科，小到一個(gè)方法、一個(gè)理論，可根據自己的需要而定。初次撰寫(xiě)文獻綜述，所選題目宜小些，這樣查閱文獻的數量相對較小，撰寫(xiě)時(shí)易于歸納整理，否則，題目選得過(guò)大，查閱文獻花費的時(shí)間太多，影響實(shí)習，而且歸納整理困難，最后寫(xiě)出的綜述大題小作或是文不對題。
選定題目后，應圍繞題目進(jìn)行搜集與問(wèn)題有關(guān)的文獻。關(guān)于搜集文獻的有關(guān)方法有多種，如看專(zhuān)著(zhù)、年鑒法、瀏覽法、滾雪球法、檢索法等等。搜集文獻要求越全越好，因而最常用的方法是用檢索法。搜集好與文題有關(guān)的參考文獻后，就要對這些參考文獻進(jìn)行閱讀、歸納、整理，如何從這些文獻中選出具有代表性、科學(xué)性和可靠性大的單篇研究文獻十分重要，從某種意義上講，所閱讀和選擇的文獻的質(zhì)量高低，直接影響文獻綜述的水平。因此在閱讀文獻時(shí)，要寫(xiě)好“讀書(shū)筆記”、“讀書(shū)心得”和做好“文獻摘錄卡片”。用自己的語(yǔ)言寫(xiě)下閱讀時(shí)得到的啟示、體會(huì )和想法，將文獻的精髓摘錄下來(lái)，不僅為撰寫(xiě)綜述時(shí)提供有用的資料，而且對于訓練自己的表達能力，閱讀水平都有好處，特別是將文獻整理成文獻摘錄卡片，對撰寫(xiě)綜述極為有利。
[4]甘漢，水資源合理配置理論與實(shí)踐研究，中國水利水電科學(xué)研究院博士論文，．。
[12]n．伯拉斯著(zhù)，戴國瑞等譯，水資源科學(xué)分配，水利電力出版社，1983年．。
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[22]安徽省水文總局，.安徽省地表水資源（送審稿），1982．。
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[25]肥東縣發(fā)展計劃委員會(huì )，2009年肥肥肥國民經(jīng)濟和社會(huì )發(fā)展用用公報，．。
文獻資料是多類(lèi)型的，包括是學(xué)術(shù)著(zhù)作、期刊論文、學(xué)位論文、研究報告、研討會(huì )論文、政府部門(mén)的資料與數據匯編、國家政策文件等。
當前，很多畢業(yè)生寫(xiě)論文參考的文獻主要集中在期刊論文、學(xué)術(shù)著(zhù)作和學(xué)位論文，對國家政策文件、研究報告、研究會(huì )論文等關(guān)注不夠，因此參考的文獻類(lèi)型較少，出現比較片面、或研究不典型的情況。
從學(xué)術(shù)研究上來(lái)說(shuō)，這兩者是同等重要的，但是對于一些特殊專(zhuān)題來(lái)說(shuō)，研究后者可能更有價(jià)值。
比如國家政策不僅包含過(guò)去的研究成果，也包含目前研究的熱點(diǎn)、前沿問(wèn)題，是研究中不可忽視的文獻。
所以，文獻綜述要盡可能參考不同類(lèi)型的文獻資料，做到全面有力。
二、過(guò)度依賴(lài)已有的研究成果。
學(xué)術(shù)研究是漸進(jìn)的過(guò)程，新的研究要依賴(lài)于過(guò)去已有的'研究成果，但是，過(guò)度依賴(lài)就成為一種簡(jiǎn)單的重復。
目前，不少研究生寫(xiě)文獻綜述時(shí)，很難跳出別人的研究思路框架，不自覺(jué)的重復別人的觀(guān)點(diǎn)，或者用目前已有大量參考文獻的研究領(lǐng)域作為選題，這些都是對已有的研究成果過(guò)度依賴(lài)的表現，這也導致很難有學(xué)術(shù)創(chuàng )新成果。
所以，寫(xiě)文獻綜述時(shí)，我們首先要明白一點(diǎn)，文獻綜述是為了找到的研究起點(diǎn)。
在文獻綜述寫(xiě)作過(guò)程中，不能過(guò)度依賴(lài)已有的研究理論或觀(guān)點(diǎn)，大膽的做出突破。
三、否定已有研究成果。
有些研究者在表達自己觀(guān)點(diǎn)時(shí)，熱衷于否定已有研究成果，并以此來(lái)凸顯自己研究的原創(chuàng )性。
要知道，文獻綜述要堅持全面性原則，批判與肯定同時(shí)進(jìn)行，當方面的批判或肯定都是不理性的，也是不客觀(guān)的。
目前，很多畢業(yè)論文總是喜歡說(shuō)自己的研究填補了空白，對別人的研究不能給予客觀(guān)的評價(jià)。
然而，其所謂的空白不外乎兩種情況：一是研究意義重大但實(shí)在太難沒(méi)人研究；二是研究沒(méi)有意義或價(jià)值所以沒(méi)人研究。
其實(shí)，從根本上來(lái)說(shuō)，這樣的研究空白是有風(fēng)險的，更何況，為了凸顯自己而極力否定他人研究這種行為本身就是不理性的，沒(méi)有價(jià)值的。
所以，我們在寫(xiě)文獻綜述時(shí)，應該客觀(guān)的評價(jià)已有的研究成果，避免對其局限性大做文章，這是對研究者的尊重，也能保證自己研究的客觀(guān)性。
四、簡(jiǎn)單羅列文獻。
文獻綜述應該是通過(guò)尋找各種文獻的內在關(guān)聯(lián)來(lái)實(shí)現學(xué)術(shù)增值，而不是對已有文獻的簡(jiǎn)單羅列。
有些研究者在寫(xiě)文獻綜述時(shí)，會(huì )不自覺(jué)的將文獻羅列在一起，將各種沒(méi)有關(guān)聯(lián)的文獻羅列在一起確實(shí)會(huì )比較容易，但這只能是一種低水平的描述型文獻綜述，很難獲得審稿人的認可。
由于文獻繁多，很多原始文獻是比較凌亂無(wú)序的，所以，作者寫(xiě)文獻綜述時(shí)，首先要對原始材料進(jìn)行整理，即訂正那些錯誤的材料，補充那些缺漏的材料，區分哪些材料是有用的，哪些是沒(méi)用的，哪些是過(guò)時(shí)的。
其次，要對原始材料進(jìn)行強有力的關(guān)聯(lián)論證，即找出這些原始材料之間的內在關(guān)聯(lián)，諸如今天的研究跟過(guò)去的研究有什么關(guān)聯(lián)，未來(lái)的研究同今天的研究有什么關(guān)聯(lián)。
最終在它們之間的內在關(guān)系引導下來(lái)寫(xiě)文獻綜述。
由于文獻綜述的特點(diǎn)，致使它的寫(xiě)作既不同于“讀書(shū)筆記”“讀書(shū)報告”，也不同于一般的科研論文。因此，在撰寫(xiě)文獻綜述時(shí)應注意以下幾個(gè)問(wèn)題：
1、搜集文獻應盡量全。掌握全面、大量的文獻資料是寫(xiě)好綜述的前提，否則，隨便搜集一點(diǎn)資料就動(dòng)手撰寫(xiě)是不可能寫(xiě)出好多綜述的，甚至寫(xiě)出的文章根本不成為綜述。
2、注意引用文獻的代表性、可靠性和科學(xué)性。在搜集到的文獻中可能出現觀(guān)點(diǎn)雷同，有的文獻在可靠性及科學(xué)性方面存在著(zhù)差異，因此在引用文獻時(shí)應注意選用代表性、可靠性和科學(xué)性較好的文獻。
3、引用文獻要忠實(shí)文獻內容。由于文獻綜述有作者自己的評論分析，因此在撰寫(xiě)時(shí)應分清作者的觀(guān)點(diǎn)和文獻的內容，不能篡改文獻的內容。
4、參考文獻不能省略。有的科研論文可以將參考文獻省略，但文獻綜述絕對不能省略，而且應是文中引用過(guò)的，能反映主題全貌的并且是作者直接閱讀過(guò)的文獻資料。
總之，一篇好的文獻綜述，應有較完整的文獻資料，有評論分析，并能準確地反映主題內容。
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隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，社會(huì )逐漸朝著(zhù)數字化、新信息的方向發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)以及云計算發(fā)展十分迅速，導致社會(huì )充滿(mǎn)數據，因此，使得數據成為了新的信息資源，需要人們進(jìn)行適當的利用，以此來(lái)滿(mǎn)足人們的實(shí)際生產(chǎn)生活要求?；诖?，導致呈現指數形成增長(cháng)，并且變的更加復雜化，使得大數據區別與傳統的數，增加了內涵?？梢暦治鰧?shí)際是一種融合了信息可視化、科學(xué)可視化、數據挖掘、人機交互、信息論、認知科學(xué)等方面的新方向學(xué)科?？梢暬治鰧?shí)際上是一種能夠利用交互式可視化界面來(lái)對復雜數據進(jìn)行分析的技術(shù)，可視化基本流程為數據、知識、循環(huán)數據，主要包括可視化技術(shù)以及自動(dòng)化分析技術(shù)。大數據可視化技術(shù)實(shí)際上是一種利用自動(dòng)化分析進(jìn)行數據挖掘的時(shí)候，在使用能夠進(jìn)行分析的人機交互界面和能夠進(jìn)行信息可視化的界面來(lái)融入自身的認知能力和計算機的計算能力，從而可以有效地得到觀(guān)察大數據的能力[1].
2大數據可視化分析。
2.1文本可視化。
作為大數據時(shí)期文本可視化數據的一個(gè)典型文本信息，實(shí)際上也是最主要的互聯(lián)網(wǎng)數據信息，與此同時(shí)，也是物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)一定的傳感器收集到的信息類(lèi)型，在正常的工作和學(xué)習以及日常生活中人們使用最多的就是文本形式的電子文檔。文本可視化可以在一定程度上直觀(guān)的體現文本主要優(yōu)勢和特點(diǎn)，例如，邏輯結構、動(dòng)態(tài)演化規律以及主體聚類(lèi)等。最基本和典型的文本可視化就是標簽云，依據詞頻來(lái)合理的把關(guān)鍵詞進(jìn)行排序和歸類(lèi)，然后利用一定的顏色、大小等屬性來(lái)進(jìn)行文本可視化。
現階段，最主要的就是利用字體大小展現的關(guān)鍵詞使用在互聯(lián)網(wǎng)中主題熱度的`識別。隨著(zhù)關(guān)鍵詞數量的不斷增加，如果不能合理的進(jìn)行設計閥值，就會(huì )出現重復覆蓋以及局部密集的問(wèn)題，這樣就需要提供一定的交換窗口來(lái)操作[2].
2.2網(wǎng)絡(luò )可視化。
在大數據分析中最常見(jiàn)的關(guān)系就是網(wǎng)絡(luò )關(guān)聯(lián)，例如，社交網(wǎng)絡(luò )和互聯(lián)網(wǎng)。實(shí)際上層次結構在一定程度上屬于一種比較特殊的網(wǎng)絡(luò )信息。依據連接拓撲和網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)之間的關(guān)系，可以非常直觀(guān)的體現出網(wǎng)絡(luò )中隱藏的關(guān)系。例如節點(diǎn)，實(shí)際上是進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )可視化的重要內容之一。怎樣在大規模邊和節點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò )中利用有限空間進(jìn)行一定的可視化，是現階段大數據研究的重要和難點(diǎn)。除了能夠可視化靜態(tài)拓撲關(guān)系，還具有相應的動(dòng)態(tài)流動(dòng)演化性，所以對動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行一定的可視化也是不容忽視的內容。隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )中邊和節點(diǎn)數目的增多，很容易出現覆蓋、重疊以及聚集等問(wèn)題，不能很好的進(jìn)行可視化，影響效果。因此處理大規?？梢暬闹饕绞骄褪菆D簡(jiǎn)化?？梢苑殖蓛深?lèi)，一類(lèi)是利用多尺度和層次聚類(lèi)進(jìn)行交互，把大規模數據變化為具有一定層次的樹(shù)結構，然后利用多尺度進(jìn)行不同的可視化。另一種是對邊進(jìn)行適當的聚集，保證具有清晰的可視化效果。這些都是簡(jiǎn)化的主要方式，也可以看出引入交互技術(shù)，是可視化技術(shù)未來(lái)發(fā)展過(guò)程中必不可少的方式[3].
2.3時(shí)空數據可視化。
時(shí)空數據主要是指具有一定時(shí)間標簽和地理位置的數據。
移動(dòng)終端與傳感器發(fā)展非常迅速，因此，使得時(shí)空數據逐漸成為大數據發(fā)展過(guò)程中典型的數據類(lèi)型。充分結合地理制圖學(xué)以及數據可視化技術(shù)，分析和研究空間和時(shí)間對于可視化表征之間的關(guān)系，能夠很好的展示空間和時(shí)間以及規律模式。大數據時(shí)代發(fā)展模式下，時(shí)空數據具有實(shí)時(shí)性和高維性，同時(shí)這也是數據可視化的重點(diǎn)。為了能夠更好的體現信息隨著(zhù)空間和時(shí)間位置發(fā)生一定的變化，一般可以利用信息對象來(lái)逐漸實(shí)現數據可視化。流式地圖是最典型的可視化方式，充分融合地圖和時(shí)間事件流。為了可以打破二維數據的局限性，出現了時(shí)空立體方，是利用三維模式來(lái)展現空間、時(shí)間、事件[4].
2.4多維數據可視化。
多維數據可視化實(shí)際上就是說(shuō)擁有很多個(gè)維度的數據變量，在數據倉庫以及數據庫中具有廣泛的應用，例如，商業(yè)智能系統、企業(yè)信息系統。進(jìn)行多維數據的主要目的就是不斷發(fā)現多維數據的模式和規律，合理展示不同緯度之間存在的關(guān)系。多維數據可視化具有多種方式，主要包括基于圖標、基于圖結構、幾何圖形、基于層次結構、基于像素、混合方式。近年來(lái)，隨著(zhù)大數據的不斷發(fā)展，幾何圖形是研究多維數據可視化的重點(diǎn)。
最常用的多維數據可視化的方式就是散點(diǎn)圖，二維散點(diǎn)圖可以適當利用多維度中的兩個(gè)維度綜合的體現映射到兩條軸上，利用不同的圖形在二維平面內合理反映維度信息。例如，可以利用不同顏色、形狀等來(lái)表示一定的離線(xiàn)或者連續性。投影是從多維度方面來(lái)體現可視化的一種方式。能夠很好的體現出維度的屬性值的分布情況，還可以體現多維度之間的關(guān)系[5].
3結語(yǔ)。
總而言之，作為大數據分析的重要方式，可視化分析可以有效的彌補計算機自動(dòng)化分析過(guò)程中出現的不足和缺陷。大數據可視化分析可以很好的融合計算機的分析能力和人們對信息的感知能力，在依據數據挖掘前提下進(jìn)行的數據分析。
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把光標放在引用參考文獻的地方，在菜單欄上選“插入|腳注和尾注”，彈出的對話(huà)框中選擇“尾注”，點(diǎn)擊“選項”按鈕修改編號格式為阿拉伯數字，位置為“文檔結尾”，確定后word就在光標的地方插入了參考文獻的編號，并自動(dòng)跳到文檔尾部相應編號處請你鍵入參考文獻的說(shuō)明，在這里按參考文獻著(zhù)錄表的格式添加相應文獻。參考文獻標注要求用中括號把編號括起來(lái)，以word2007為例，可以在插入尾注時(shí)先把光標移至需要插入尾注的地方，然后點(diǎn)擊引用-腳注下面的一個(gè)小箭頭，在出現的對話(huà)框中有個(gè)自定義，然后輸入中括號及數字，然后點(diǎn)插入，然后自動(dòng)跳轉到本節/本文檔末端，此時(shí)再輸入參考文獻內容即可。
在文檔中需要多次引用同一文獻時(shí)，在第一次引用此文獻時(shí)需要制作尾注，再次引用此文獻時(shí)點(diǎn)“插入|交叉引用”，“引用類(lèi)型”選“尾注”，引用內容為“尾注編號（帶格式）”，然后選擇相應的文獻，插入即可。
不要以為已經(jīng)搞定了，我們離成功還差一步。論文格式要求參考文獻在正文之后，參考文獻后還有發(fā)表論文情況說(shuō)明、附錄和致謝，而word的尾注要么在文檔的結尾，要么在“節”的結尾，這兩種都不符合我們的要求。解決的方法似乎有點(diǎn)笨拙。首先刪除尾注文本中所有的編號（我們不需要它，因為它的格式不對），然后選中所有尾注文本（參考文獻說(shuō)明文本），點(diǎn)“插入|書(shū)簽”，命名為“參考文獻文本”，添加到書(shū)簽中。這樣就把所有的參考文獻文本做成了書(shū)簽。在正文后新建一頁(yè)，標題為“參考文獻”，并設置好格式。光標移到標題下，選“插入|交叉引用”，“引用類(lèi)型”為“書(shū)簽”，點(diǎn)“參考文獻文本”后插入，這樣就把參考文獻文本復制了一份。選中剛剛插入的文本，按格式要求修改字體字號等，并用項目編號進(jìn)行自動(dòng)編號。
打印文檔時(shí)，尾注頁(yè)同樣會(huì )打印出來(lái)，而這幾頁(yè)是我們不需要的。當然，可以通過(guò)設置打印頁(yè)碼范圍的方法不打印最后幾頁(yè)。
選中所有的尾注文本，點(diǎn)“格式|字體”，改為“隱藏文字”，切換到普通視圖，選擇“視圖|腳注”，此時(shí)所有的尾注出現于窗口的下端，在“尾注”下拉列表框中選擇“尾注分割符”，將默認的`橫線(xiàn)刪除。同樣的方法刪除“尾注延續分割符”和“尾注延續標記”。刪除頁(yè)眉和頁(yè)腳（包括分隔線(xiàn)），選擇“視圖|頁(yè)眉和頁(yè)腳”，首先刪除文字，然后點(diǎn)擊頁(yè)眉頁(yè)腳工具欄的“頁(yè)面設置”按鈕，在彈出的對話(huà)框上點(diǎn)“邊框”，在“頁(yè)面邊框”選項卡，邊框設置為“無(wú)”，應用范圍為“本節”；“邊框”選項卡的邊框設置為“無(wú)”，應用范圍為“段落”。切換到“頁(yè)腳”，刪除頁(yè)碼。選擇“工具|選項”，在“打印”選項卡里確認不打印隱藏文字（word默認）。
注：以上在word中的處理是比較常用的做法，不過(guò)作者需要了解，投稿稿件是word格式或pdf格式或wps格式，但是很多期刊是用方正排版系統排版的，二者不“兼容”。因此，作者的word投稿只是編輯部排版的原稿，排版問(wèn)題作者無(wú)需太過(guò)擔心；而作者如想要編輯部出刊前最后的電子稿（有些作者著(zhù)急要清樣或已經(jīng)排版的電子稿）其實(shí)也沒(méi)有太大意義，因為沒(méi)有方正的軟件就無(wú)法打開(kāi)這個(gè)電子稿。
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